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詳細
嶋田　香
シマダ　カオル
情報学講座
教授
Last Updated :2026/05/18

研究者基本情報

研究者

  • 氏名

    嶋田　香, シマダ　カオル

基本情報

  • 研究者氏名（日本語）

    嶋田, 香

  • 研究者氏名（カナ）

    シマダ, カオル

所属

  • 群馬大学, 情報学部, 教授

学歴

  • 2007年03月, 早稲田大学大学院, 情報生産システム研究科, 情報生産システム工学専攻
  • 1999年03月, 筑波大学大学院, 医科学研究科, 医科学専攻
  • 1986年03月, 早稲田大学, 理工学部, 応用物理学科

学位

  • 博士（工学）
  • 修士（医科学）

所属学協会

  • ACM
  • IEEE
  • 情報処理学会
  • 日本統計学会
  • 日本計量生物学会
  • 日本分子生物学会
  • 計測自動制御学会

経歴

  • 2021年04月, 9999年, 群馬大学, 情報学部, 教授
  • 2017年04月, 2021年03月, 福岡看護大学, 看護学部, 教授
  • 2011年06月, 2017年03月, 福岡歯科大学, 口腔歯学部, 准教授

研究活動情報

研究分野

  • 情報通信, 知能情報学
  • 情報通信, 生命、健康、医療情報学
  • 情報通信, 統計科学

研究キーワード

  • データマイニング
  • 知識発見
  • 進化計算
  • 遺伝的アルゴリズム
  • ビッグデータ
  • 学習
  • 複雑系

論文

  • Baseball pitching data analysis using interpretable rule mining, Kiichi Shirakawa, Kaoru Shimada, 2026年02月, 2026 International Conference on AI x Data and Knowledge Engineering (AIxDKE), 162, 165, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Itemsets with Approximate Logistic Curve as Statistical Background, Akari Oda, Kaoru Shimada, Genetic and Evolutionary Computation Conference 2025 (ACM GECCO' 25 Companion), 879, 882, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Combining Feature Space Refinement and Outcome Accumulation Type Evolutionary Rule Discovery, Tomonori Obana, Kaoru Shimada, 2025年07月, Genetic and Evolutionary Computation Conference 2025 (ACM GECCO'25 Companion), 695, 698, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Instance-Based Discovery of ItemSBs Leveraging Individuality Through Discretization, Yasuhiro Suzuki, Kaoru Shimada, 2024年12月11日, Proc. of 2024 International Conference on AI x Data and Knowledge Engineering (AIxDKE), 92, 97, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Discovery of Contrast Itemset with Statistical Background Between Two Continuous Variables, Kaoru Shimada, Shogo Matsuno, Shota Saito, 2023年08月28日, Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DaWaK 2023), 114, 119, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • ItemSB: Itemsets with Statistically Distinctive Backgrounds Discovered by Evolutionary Method, Kaoru Shimada, Takaaki Arahira, Shogo Matsuno, 2022年08月, International Journal of Semantic Computing, 16, 3, 357, 378, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Evolutionary Operation Setting for Outcome Accumulation Type Evolutionary Rule Discovery Method, Shogo Matsuno, Kaoru Shimada, 2022年07月, Proc. of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (ACM GECCO'22) Companion, 451, 454, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • 口腔健康教育ツールの開発と精神科在宅療養者の口腔保健行動の変化, 森中惠子, 嶋田香, 南レイラ, 角森輝美, 寒水章納, 山中富, 2023年01月, 看護と口腔医療, Journal of Nursing and Oral Health Care, 6, 1, 22, 37
  • Evolutionary Method to Discover Itemsets with Statistically Distinctive Backgrounds, Kaoru Shimada; Takaaki Arahira; Shogo Matsuno, 2021年12月, Proc. of 2021 IEEE Fourth International Conference on Artificial Intelligence and Knowledge Engineering (AIKE), 113, 120, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Evolutionary Method for Two-dimensional Associative Local Distribution Rule Mining, Kaoru Shimada; Takaaki Arahira; Shogo Matsuno, 2021年11月, Proc. of The 33rd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 1018, 1025, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • 乳がんサバイバーの口腔内症状とQOLの関連　日本語版SF-36v2とGOHAIによる調査, 吉田理恵, 岩本利恵, 窪田惠子, 嶋田香, 大城知子, 岡田賢司, 有永麻里, 内藤徹, 2020年02月, 看護と口腔医療, Journal of Nursing and Oral Health Care, 3, 1, 76, 83
  • Association between subjective well-being and presence of primary care dentists in community-dwelling elderly people: A cross-sectional study., Shinsuke Mizutani; Hisae Aoki; Satoru Haresaku; Kaoru Shimada; Michio Ueno; Keiko Kubota; Toru Naito, 2019年06月, Gerodontology, 36, 2, 134, 141, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Exceptional association rule set mining from oral health assessment database, Kaoru Shimada; Satoshi Noguchi; Michiko Makino; Toru Naito, 2018年, Advances in Intelligent Systems and Computing, 659, 429, 438, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Exceptional association rule set discovery from community-dwelling elderly people database, Shimada K; Aoki H; Kubota K; Haresaku S; Mizutani S; Naito T; Ueno M, 2018年, Proc. of the 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Proc. of the 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 3285, 3290, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Association between secondhand smoke exposure and early eruption of deciduous teeth: A cross-sectional study, Hanioka T; Ojima M; Tanaka K; Taniguchi N; Shimada K; Watanabe T, 2018年, Tobacco Induced Diseases, Tobacco Induced Diseases, 16, 研究論文（学術雑誌）
  • Association rule-based classifier using artificial missing values, Kaoru Shimada; Takaaki Arahira; Takashi Hanioka, 2017年, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 10357 LNAI, 57, 67, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Insomnia and depression impair oral health-related quality of life in the old-old: GOHAI and mental health in the old-old, Noguchi S; Makino M; Haresaku S; Shimada K; Naito T, 2016年, Geriatrics & Gerontology International, Geriatrics & Gerontology International, DOI:10.1111/ggi.12816, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • A Natural Experiment for Inferring Causal Association between Smoking and Tooth Loss: A Study of a Workplace Contemporary Cohort, Hanioka T; Haresaku S; Suzuki N; Shimada K; Watanabe T; Ojima M; Fujiie K; Watanabe M, 2015年, International Journal of Statistics in Medical Research, International Journal of Statistics in Medical Research, 4, 4, 331, 336, 研究論文（学術雑誌）
  • 不完全データに対応したルールベースの連続値予測法と人工的欠損値の利用, 嶋田香; 荒平高章; 埴岡隆, 2015年, 第42回知能システムシンポジウム講演論文集, E-07, 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
  • An evolutionary method for associative contrast rule mining from incomplete database, Kaoru Shimada; Takashi Hanioka, 2015年, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 19, 6, 766, 777, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • An Evolutionary Rule Mining Method for Continuous Value Prediction from Incomplete Database and Its Application Utilizing Artificial Missing Values, Kaoru Shimada; Takaaki Arahira; Takashi Hanioka, 2015年, 2015 IEEE FIRST INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG DATA COMPUTING SERVICE AND APPLICATIONS (BIGDATASERVICE 2015), 392, 399, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Acquisition of Optimal Attribute Subset through Genetic Algorithm Using GNP-based Class Association Rule Mining, Rong Zhang; Kaoru Shimada; Shingo Mabu; Kotaro Hirasawa, 2014年07月, IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING, 9, 4, 398, 406, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • An evolutionary method for exceptional association rule set discovery from incomplete database, Kaoru Shimada; Takashi Hanioka, 2014年, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 8649, 133, 147, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • The role of tobacco use on dental care and oral disease severity within community dental clinics in Japan, Miki Ojima; Takashi Hanioka; Kaoru Shimada; Satoru Haresaku; Mito Yamamoto; Keiko Tanaka, 2013年06月, TOBACCO INDUCED DISEASES, 11, 11, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Association between perception of dentist oversupply and expectations of dentistry: a survey of dental graduates in Japan., Takeshi Watanabe; Takashi Hanioka; Mito Yamamoto; Satoru Haresaku; Kaoru Shimada; Toru Naito, 2013年06月, International dental journal, 63, 3, 137, 44
    DOI
  • An application of Q-value-based dynamic programming with Boltzmann distribution to real-world road networks, Shanqing Yu; Shingo Mabu; Manoj Kanta Mainali; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2013年03月, IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING, 8, 2, 139, 145, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • An Evolutionary Associative Contrast Rule Mining Method for Incomplete Database, Shimada K; Hanioka T, 2013年, International Conference on Data Mining (DMIN 2013), International Conference on Data Mining (DMIN 2013), 160, 166, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • An evolutionary method for associative local distribution rule mining, Kaoru Shimada; Takashi Hanioka, 2013年, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 7987, 239, 253, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Impact of various effects of smoking in the mouth on motivating dental patients to quit smoking, Hanioka T; Tsutsui A; Yamamoto M; Haresaku S; Shimada K; Watanabe T; Matsuo T; Ojima M, 2013年, International Journal of Statistics in Medical Research, International Journal of Statistics in Medical Research, 2, 40, 46, 研究論文（学術雑誌）
  • An evolving associative classifier for incomplete database, Kaoru Shimada, 2012年, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 7377, 136, 150, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Searching interesting association rules based on evolutionary computation, Guangfei Yang; Yanzhong Dang; Shingo Mabu; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2012年, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 7104, 243, 253, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • An evolutionary approach to rank class association rules with feedback mechanism, Guangfei Yang; Shingo Mabu; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2011年11月, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 38, 12, 15040, 15048, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Evolutionary Selection of Interesting Class Association Rules Using Genetic Relation Algorithm, Eloy Gonzales; Shingo Mabu; Karla Taboada; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2011年09月, IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING, 6, 5, 431, 440, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • A novel evolutionary method to search interesting association rules by keywords, Guangfei Yang; Shingo Mabu; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2011年09月, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 38, 10, 13378, 13385, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • MBFP Generalized Association Rule Mining and Classification in Traffic Volume Prediction, Huiyu Zhou; Shingo Mabu; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2011年09月, IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING, 6, 5, 457, 467, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Fuzzy Intertransaction Class Association Rule Mining using Genetic Network Programming for Stock Market Prediction, Yuchen Yang; Shingo Mabu; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2011年07月, IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING, 6, 4, 353, 360, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Q Value-Based Dynamic Programming with Boltzmann Distribution in large Scale Road Network, S. Yu; Y. Xu; S. Mabu; M. K. Mainali; K. Shimada; K. Hirasawa, 2011年05月, SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, 4, 2, 129, 136, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • 有向グラフ構造をもつ進化論的計算手法による相関ルールの抽出, 嶋田香, 2011年, 福岡歯科大学学会雑誌, 福岡歯科大学学会雑誌, 37, 4, 111, 124
  • An Intrusion-Detection Model Based on Fuzzy Class-Association-Rule Mining Using Genetic Network Programming, Shingo Mabu; Ci Chen; Nannan Lu; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2011年01月, IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART C-APPLICATIONS AND REVIEWS, 41, 1, 130, 139, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Analysis of Various Interestingness Measures in Class Association Rule Mining, Li X; Mabu S; Zhou H; Shimada K; Hirasawa K, 2011年, SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, 4, 295, 304, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Network Intrusion Detection Using Class Association Rule Mining Based on Genetic Network Programming, Ci Chen; Shingo Mabu; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2010年09月, IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING, 5, 5, 553, 559, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • EvoCMAR: A New Evolutionary Method to Directly Mine Association Rules for Classification, Guangfei Yang; Shingo Mabu; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2010年09月, IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING, 5, 5, 574, 585, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Efficient Pruning of Class Asoociation Rules Using Statics and Genetic Relation Algorithm, E. Gonzales; S. Mabu; K. Taboada; K. Shimada; K. Hirasawa, 2010年09月, SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, 3, 5, 336, 345, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Mining Fuzzy Association Rules: A General Model Based on Genetic Network Programming and its Applications, Karla Taboada; Shingo Mabu; Eloy Gonzales; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2010年05月, IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING, 5, 3, 343, 354, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • 不完全データベースからの差異ルールと例外ルールの抽出, 嶋田香; 平澤宏太郎, 2010年, 電気学会論文誌 C, 電気学会論文誌 C, 130, 10, 1873-1881 (J-STAGE)
    DOI
  • 重要度指標と調整ノードによる機能局在型Genetic Network Programming, 間普真吾; 江藤慎治; 嶋田香; 平澤宏太郎, 2010年01月, J Signal Process, J Signal Process, 14, 1, 49-59
  • A method of association rule analysis for incomplete database using genetic network programming, Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2010年, Proceedings of the 12th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO '10, 1115, 1122, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Adjusting Class Association Rules from Global and Local Perspectives Based on Evolutionary Computation, Guangfei Yang; Jiangning Wu; Shingo Mabu; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2010年, KNOWLEDGE SCIENCE, ENGINEERING AND MANAGEMENT, 6291, 282, 291, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Time Related Association Rule Mining with Accuracy Validation in Traffic Volume Prediction with Large Scale Simulator, Huiyu Zhou; Shingo Mabu; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2010年, IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN AND CYBERNETICS (SMC 2010), 2249, 2255, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Various Temperature Parameter Control Methods in Q value-based Dynamic Programming with Boltzmann Distribution, Shanqing Yu; Shingo Mabu; Manoj Kanta Mainali; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2010年, IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN AND CYBERNETICS (SMC 2010), 2677, 2683, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Generalized Rule Extraction and Traffic Prediction in the Optimal Route Search, Huiyu Zhou; Shingo Mabu; Xianneng Li; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2010年, 2010 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC), 2625, 2632, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Genetic Network Programming with Estimation of Distribution Algorithms for Class Association rule Mining in Traffic Prediction, Xianneng Li; Shingo Mabu; Huiyu Zhou; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2010年, 2010 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC), 14, 5, 497, 509, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Pruning association rules using statistics and genetic relation algorithm, Eloy Gonzales; Shingo Mabu; Karla Taboada; Kotaro Hirasawa; Kaoru Shimada, 2010年, Proceedings of the 12th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO '10, 419, 420, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Time related class association rule mining and its application to traffic prediction, Huiyu Zhou; Shingo Mabu; Wei Wei; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2010年, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, 130, 2, 289, 301, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Intertransaction Class Association Rule Mining Based on Genetic Network Programming and its Application to Stock Market Prediction, Y. Yang; S. Mabu; K. Shimada; K Hirasawa, 2010年01月, SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, 3, 1, 50, 58, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • A genetic network programming with learning approach for enhanced stock trading model, Yan Chen; Shingo Mabu; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2009年12月, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 36, 10, 12537, 12546, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • A portfolio optimization model using Genetic Network Programming with control nodes, Yan Chen; Etsushi Ohkawa; Shingo Mabu; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2009年09月, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 36, 7, 10735, 10745, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • 交替型遺伝的ネットワークプログラミングによる2つの属性グループの相関ルールの抽出, 嶋田香; WANG Lutao; ZHOU Huiyu; 平澤宏太郎, 2009年05月, J Signal Process, J Signal Process, 13, 3, 267-278, 278
  • Stock Price Prediction using Neural Networks with RasID-GA, Shingo Mabu; Yan Chen; Dongkyu Sohn; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2009年05月, IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING, 4, 3, 392, 403, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • A Nonlinear Model to Rank Association Rules Based on Semantic Similarity and Genetic Network Programing, Guangfei Yang; Kaoru Shimada; Shingo Mabu; Kotaro Hirasawa, 2009年03月, IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING, 4, 2, 248, 256, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Genetic Network Programming with Rules, F. Ye; L. Yu; S. Mabu; K. Shimada; K. Hirasawa, 2009年, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 13, 1, 16, 24
  • Enhancing the generalization ability of neural networks through controlling the hidden layers, Weishui Wan; Shingo Mabu; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa; Jinglu Hu, 2009年01月, APPLIED SOFT COMPUTING, 9, 1, 404, 414, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • A Study of Double-Deck Elevator Systems Using Genetic Network Programming with Reinforcement Learning, Z. Zhou; L. Yu; S. Mabu; K. Shimada; K. Hirasawa; S. Markon, 2009年, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 13, 1, 35, 43
  • Study of multi-branch structure of Universal Learning Networks, Shingo Mabu; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa; Jinglu Hu, 2009年01月, APPLIED SOFT COMPUTING, 9, 1, 393, 403, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Real Time Updating Genetic Network Programming for Adapting to the Change of Stock Prices, Y. Chen; S. Mabu; K. Shimada; K. Hirasawa, 2009年, IEEJ Trans. EIS（電気学会論文誌C）, 129, 2, 344, 354
    DOI
  • Genetic network programming for fuzzy association rule-based classification, Karla Taboada; Shingo Mabu; Eloy Gonzales; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2009年, 2009 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2009, 2387, 2394, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Generalized Time Related Sequential Association Rule Mining and Traffic Prediction, H. Zhou; S. Mabu; K. Shimada; K. Hirasawa, 2009年, IEEE CEC 2009, 2654, 2661
    DOI
  • Fuzzy Classification Rule Mining Based on Genetic Network Programming Algorithm, K. Taboada; S. Mabu; E. Gonzales; K. Shimada; K. Hirasawa, 2009年, IEEE SMC 2009 / San Antonio, 3960, 3965
  • Backward Time Related Association Rule mining with Database Rearrangement in Traffic Volume Prediction, H. Zhou; S. Mabu; K. Shimada; K. Hirasawa, 2009年, IEEE SMC 2009 / San Antonio, 1047, 1052
  • Network Intrusion Detection using Fuzzy Class Association Rule Mining Based on Genetic Network Programming, C. Chen; S. Mabu; C. Yue; K. Shimada; K. Hirasawa, 2009年, IEEE SMC 2009 / San Antonio, 66, 73
  • Combination of Two Evolutionary Methods for Mining Association Rules in Large and Dense databases, E. Gonzales; K. Taboada; S. Mabu; K. Shimada; K. Hirasawa, 2009年, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 13, 5, 561, 572
  • Q value-based dynamic programming with Boltzmann distribution for global optimal traffic routing strategy, Shanqing Yu; Shingo Mabu; Fengming Ye; Hongqiang Wang; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2009年, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 13, 5, 581, 591, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Traffic Flow Prediction with Genetic Network Programming (GNP), H. Zhou; S. Mabu; W. Wei; K. Shimada; K. Hirasawa, 2009年, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 13, 6, 713, 725
  • A Traffic-Flow-Adaptive Controller of Double-Deck Elevator Systems using Genetic Network Programming, Jin Zhou; Lu Yu; Shingo Mabu; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa; Sandor Markon, 2008年11月, IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING, 3, 6, 703, 714, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Optimal Route Based on Dynamic Programming for Road networks, M. K. Mainali; K. Shimada; S. Mabu; K. Hirasawa, 2008年11月, Journal of Advanced Computer Intelligence and Intelligent Informatics, Journal of Advanced Computer Intelligence and Intelligent Informatics, 12, 6, 546, 553, 研究論文（学術雑誌）
  • 擬似イントロンノードを用いた遺伝的ネットワークプログラミング, 間普真吾; CHEN Yan; 江藤慎治; 嶋田香; 平澤宏太郎, 2008年08月, 電気学会論文誌 C, 電気学会論文誌 C, 128, 8, 1312-1319
    DOI
  • Association rule mining for continuous attributes using genetic network programming, Karla Taboada; Eloy Gonzales; Kaoru Shimada; Shingo Mabu; Kotaro Hirasawa; Jinglu Hu, 2008年03月, IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING, 3, 2, 199, 211, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Medical Association Rule Mining Using Genetic Network Programming, Kaoru Shimada; Ruoichen Wang; Kotaro Hirasawa; Takayuki Furuzuki, 2008年02月, ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS IN JAPAN, 91, 2, 46, 54, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • A Global Optimization Method RasID-GA for Neural Network Training, D. Sohn; S. Mabu; K. Shimada; K. Hirasawa; J. Hu, 2008年, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 12, 1, 85, 93
  • Real Time Updating Genetic Network Programming for Adapting the Change of Stock Prices, Y. Chen; S. Mabu; K. Shimada; K. Hirasawa, 2008年, IEEE CEC 2008 / Hong Kong, 370, 377
  • A Genetic Network Programming Based Method to Mine Generalized Association Rules with Ontology, G. Yang; K. Shimada; S. Mabu; K. Hirasawa; J. Hu, 2008年, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 12, 1, 63, 76
  • Time Related Association Rule Mining with Attribute Accumulation Mechanism and Its Application to Traffic Prediction, H. Zhou; W. Wei; K. Shimada; S. Mabu; K. Hirasawa, 2008年, IEEE CEC 2008 / Hong Kong, 305, 311
    DOI
  • Genetic Network Programming based data mining method for extracting fuzzy association rules, Karla Taboada; Eloy Gonzales; Kaoru Shimada; Shingo Mabu; Kotaro Hirasawa, 2008年, 2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2008, 1756, 1763, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Double-deck elevator systems adaptive to traffic flows using Genetic Network Programming, Jin Zhou; Lu Yu; Shingo Mabu; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa; Sandor Markon, 2008年, 2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2008, 773, 778, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Evaluating Class Association Rules using Genetic Relation Programming, E. Gonzales; K. Taboada; K. Shimada; S. Mabu; K. Hirasawa, 2008年, IEEE CEC 2008 / Hong Kong, 731, 736
    DOI
  • Comparative Association Rules Mining using Genetic Network Programming (GNP) with attribute Accumulation Mechanism and Its Application to Traffic Systems, W. Wei; H. Zhou; K. Shimada; S. Mabu; K. Hirasawa, 2008年, IEEE CEC 2008 / Hong Kong, 292, 298
    DOI
  • Optimal Route of Road Networks by Dynamic Programming, M.K. Mainali; K. Shimada; S. Mabu; K. Hirasawa, 2008年, IJCNN 2008 / Hong Kong, 3416, 3420
    DOI
  • A Personalaized Association Rule Ranking Method Based on Semantic Similarity and Evolutionary Computation, G. Yang; K. Shimada; S. Mabu; K. Hirasawa, 2008年, IEEE CEC 2008 / Hong Kong, 487, 494
    DOI
  • Trading Rules on Stock Markets Using Genetic Network Programming with Sarsa Learning, Y. Chen; S. Mabu; K. Shimada; K. Hirasawa, 2008年, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 12, 4, 383, 392
  • Time Related Association Rules Mining with Attributes Accumulation Mechanism and its Application to Traffic Prediction, H. Zhou; W. Wei; K. Shimada; S. Mabu; K. Hirasawa, 2008年, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 12, 5, 467, 478
  • Double-deck elevator system using genetic network programming with genetic operators based on pheromone information, Lu Yu; Jin Zhou; Fengming Ye; Shingo Mabu; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2008年, Proceedings - 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, HIS 2008, 84, 89, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Solving Multi-Objective Optimization Problems by RasID-GA: Using and External Population in Genetic Operators, M. G. Ogata; D. Sohn; S. Mabu; K. Shimada; K. Hirasawa, 2008年, 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems / Barcelona, 903, 906
    DOI
  • Construction of Portfolio Optimization System using Genetic Network Programming with Control Nodes, Y. Chen; S. Mabu; K. Shimada; K. Hirasawa, 2008年, GECCO 2008 / Atlanta, 1693, 1694
  • Exceptional Association Rule Mining Using Genetic Network Programming, K. Shimada; K. Hirasawa, 2008年, International Conference on Data Mining （DMIN 2008) / Las Vegas, 1, 277, 283
  • Trading Rules on Stock Markets Using Genetic Network Programming with Sarsa Learning, Y. Chen; S. Mabu; K. Shimada; K. Hirasawa, 2008年, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 12, 4, 383, 392
  • Time Related Association Rules Mining with Attributes Accumulation Mechanism and its Application to Traffic Prediction, H. Zhou; W. Wei; K. Shimada; S. Mabu; K. Hirasawa, 2008年, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 12, 5, 467, 478
  • Buying and selling stocks of multi brands using Genetic Network Programming with control nodes, Etsushi Ohkawa; Yan Chen; Zhiguo Bao; Shingo Mabu; Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa, 2008年, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, 128, 12, 1811, 1819, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • 遺伝的ネットワークプログラミングによる不完全データベースからのクラス相関ルールの抽出, 嶋田香; 間普真吾; 森川英治; 平澤宏太郎; 古月敬之, 2008年, 電気学会論文誌 C, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, 128, 5, 16, 803, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Hierarchical association rule mining in large and dense databases using genetic network programming, Eloy Gonzales; Kaoru Shimada; Shingo Mabu; Kotaro Hirasawa; Jinglu Hu, 2007年, Proceedings of the SICE Annual Conference, 2686, 2693, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Mining Association Rules from Databases with Continuous Attributes using Genetic Network Programming, K. Toboada; E. Gonzales; K. Shimada; S. Mabu; K. Hirasawa; J. Hu, 2007年, IEEE CEC 2007 / Singapore, 1311, 1317
  • Training of Multi-Branch Neural Networks uisng RasID-GA, D. Sohn; S. Mabu; K. Shimada; K. Hirasawa; J. Hu, 2007年, IEEE CEC 2007 / Singapore, 705, 712
  • Class association rule mining for large and dense databases with parallel processing of genetic network programming, Eloy Gonzales; Karla Taboada; Kaoru Shimada; Shingo Mabu; Kotaro Hirasawa; Jinglu Hu, 2007年, 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2007, 4615, 4622, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Association Rules Mining for Handling Continuous Attributes using Genetic Network Programming and Fuzzy Membership Functions, K. Taboada; K. Shimada; S. Mabu; K. Hirasawa; J. Hu, 2007年, SICE 2007 / Takamatsu, 2723, 2729
  • A Genetic Network Programming based method to Mine Generalized Association Rules with Ontology, G. Yang; K. Shimada; S. Mabu; K. Hirasawa; J. Hu, 2007年, SICE 2007 / Takamatsu, 2715, 2722
  • Adaptation and Self Adaptation Mechanism in Genetic Network Programming for Mining Association Rules, K. Taboada; E. Gonzales; K. Shimada; S. Mabu; K. Hirasawa; J. Hu, 2007年, Journal of Advanced Computaional Intelligence and Intelligent Informatics, 11, 3, 343, 353
  • Genetic Network Programming with Class Association Rule Acquisition Mechanisms from Incomplete Databases, K. Shimada; K. Hirasawa; J. Hu, 2007年, SICE 2007 / Takamatsu, 2708, 2714
  • 遺伝的ネットワークプログラミングによる相関ルールの抽出, 嶋田香; 平澤宏太郎; 古月敬之, 2006年12月, 知能と情報, 知能と情報, 18, 6, 881-891, 891
    DOI
  • Genetic Network Programming with Acquisition Mechanism of Association Rules, K.Shimada; K.Hirasawa; J.Hu, 2006年, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 10, 1, 102, 111, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Class association rule mining with chi-squared test using Genetic Network Programming, Kaoru Shimada; Kotaro Hirasawa; Jinglu Hu, 2006年, Conference Proceedings - IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 6, 5338, 5344, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
    DOI
  • Association Rule Mining with Chi-Squared Test Using Alternate Genetic Network Programming, K. Shimada; K. Hirasawa; J. Hu, 2006年, Lecture Notes in Artificial Intelligence (Advances in Data Mining), 4065, 202, 216, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Self-Adaptive Mechanism in Genetic Network Programming for Mining Association Rules, K. Taboada; K. Shimada; S. Mabu; K. Hirasawa; J. Hu, 2006年, SICE 2006 / Pusan, 6007, 6012
  • Alternate Genetic Network Programming with Associate Rule Acquisition Mechanism Between Attribute Families, K. Shimada; K. Hirasawa; J. Hu, 2006年, Journal of Advanced computational Intelligence and Intelligent Informatics, 10, 6, 954, 963
  • 遺伝的ネットワークプログラミングを用いた医療相関ルールの抽出, 嶋田香; WANG Rouchen; 平澤宏太郎; 古月敬之, 2006年, 電気学会論文誌 C, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, 126, 7, 849, 856, 研究論文（学術雑誌）
    DOI
  • Association Rule Mining Using Genetic Network Programming, K. Shimada; K. Hirasawa; T. Furutsuki, 2005年, AROB 2005 / Beppu, 240, 245
  • Genetic Network Programming with Association Rule Acquisition Mechanisms, K. Shimada; K. Hirasawa; J. Hu, 2005年, SICE 2005 / Okayama, 13, 18
  • Genetic Network Programming with Acquisition Mechanisms of Association Rules in Dense Database, K. Shimada; K. Hirasawa; J. Hu, 2005年, CIMCA 2005 / Vienna, 2, 47, 54
  • 獲得した情報を用いる遺伝的ネットワークプログラミングによるデータマイニング, 嶋田香; 平澤宏太郎; 古月敬之, 2005年, 情報処理学会論文誌, 46, 10, 2576, 2586

MISC

  • 成果蓄積型の進化計算手法を用いたファジィルール群の発見, 大岡映介，嶋田香, 2025年09月, 第41回ファジィシステムシンポジウム講演論文集, 741, 746
  • 属性重要度評価のための人工的欠損値を用いた方法, 濵名美叶、嶋田香, 2025年03月, 第87回 情報処理学会全国大会, 2, 805, 806, 研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）
  • 遺伝的アルゴリズムを用いた深層埋め込みクラスタリングの初期クラスタ中心最適化, 店網周平、嶋田香, 2025年03月, 第87回 情報処理学会全国大会, 2, 843, 844, 研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）
  • 進化型の成果蓄積型ルール発見手法における初期個体群構成方法, 前田一樹，嶋田香, 2024年09月, 第40回 ファジィ システム シンポジウム講演論文集, 257, 262, 研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）
  • 統計的な背景を持つアイテム集合の発見に基づくロジスティック回帰分析の近似的な方法の提案, 小田朱莉，嶋田香, 2024年09月, 第40回 ファジィ システム シンポジウム講演論文集, 252, 256, 研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）
  • GNMinerの拡張：連続属性値に基づく個別性を考慮したルール発見, 鈴木康浩、嶋田香, 2024年05月, 第38回人工知能学会全国大会論文集, 研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）
  • 成果蓄積進化型知識発見手法における突然変異率制御の検討, 前田一樹，嶋田香, 2024年03月15日, 情報処理学会第86回全国大会, 2, 779, 780, 研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）
  • 2変数間に相関を持つアイテム集合を応用した分析方法の検討, 小田朱莉，嶋田香, 2024年03月15日, 情報処理学会第86回全国大会, 2, 261, 262, 研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）

講演・口頭発表等

  • 統計的に特徴的なアイテム集合群を用いた意味的な類似度, 嶋田香, 第88回 情報処理学会全国大会, 2026年03月, 日本語
  • 統計的に特徴的な背景を持つアイテムセットを発見するための進化計算方法, 嶋田香, 2022年度 人工知能学会全国大会（第36回）, 2022年06月15日
  • ２つの連続変数間の統計的特性を背景とするアイテム集合, 嶋田香, 2022年度統計関連学会連合大会, 2022年09月07日
  • Evolutionary Method for Two-dimensional Associative Local Distribution Rule Mining, Kaoru Shimada, The 33rd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2021年11月03日
  • Evolutionary Method to Discover Itemsets with Statistically Distinctive Backgrounds, Kaoru Shimada, 2021 IEEE Fourth International Conference on Artificial Intelligence and Knowledge Engineering (AIKE, 2021年12月02日

産業財産権

  • 特許権, 局所交通量予測プログラム生成装置、局所交通量予測装置、局所交通量予測プログラム生成方法、局所交通量予測方法及びプログラム, 平澤 宏太郎; 嶋田 香, 特願2008-171187, 2008年06月30日, 学校法人早稲田大学, 特開2010-009510, 2010年01月14日, 特許5070574
  • 特許権, 最適経路探索装置及び最適経路探索装置並びにプログラム, 平澤 宏太郎; 嶋田 香, 特願2008-141901, 2008年05月30日, 学校法人早稲田大学, 特開2009-288118, 2009年12月10日, 特許5024959

共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 統計的な背景をもつアイテム集合群の発見による説明可能な深層ネットワークの創出, 嶋田香, 科学研究費, 基盤研究(C), 群馬大学, 2025年, 2027年, 研究代表者, 競争的資金, 25K15226
  • 自己展開型の知識発見による大規模データからの説明可能な知識創出, 嶋田 香; 荒平 高章, Kaoru Shimada; Takaaki Arahira, 日本学術振興会, Japan Society for the Promotion of Science, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C), 基盤研究(C), Grant-in-Aid for Scientific Research (C), 群馬大学、福岡看護大学, Gunma Univ. ; Fukuoka Nursing College, 2020年04月, 2023年03月, 研究代表者, 20K11964
  • 人工的欠損値を導入した大規模データにおける知識発見, 嶋田 香, Kaoru Shimada, 日本学術振興会, Japan Society for the Promotion of Science, 科学研究費補助金(基盤研究(C)), Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C), 2016年, 2018年, 研究代表者, 競争的資金
  • 世代継続的な進化型計算手法による欠損値を含むデータからの知識発見に関する研究, 嶋田 香, Kaoru Shimada, 日本学術振興会, 科学研究費補助金(基盤研究(C)), 基盤研究(C), 福岡歯科大学, 2012年, 2014年, 研究代表者, 競争的資金, 24500191
    対象リソースIRI
  • 機能局在と階層構造を有するシステムの知的構成に関する研究, Study on Hierarchical and Function Localized Brain-like Systems, 古月敬之; 山下 貴志; 平澤 宏太郎; 間普 真吾; 嶋田 香, 文部科学省, Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology, 科学研究費補助金(基盤研究(B)), Grants-in-Aid for Scientific Research(B), 基盤研究(B), 早稲田大学, Waseda Univ., 2006年, 2009年, 連携研究者, 競争的資金, 18360191
    対象リソースIRI
  • 遺伝的ネットワークプログラミングの学習と進化およびその応用に関する研究, Study on Learning and Evolution of Genetic Network Programming and Its Application, 平澤 宏太郎; 江口 徹; 古月 敬之; 間普 真吾; 嶋田 香, Kotaro HIRASAWA; Toru Eguchi; Takayuki Furutsuki; Shingo Mabu; Kaoru Shimada, 文部科学省, Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology, 科学研究費補助金(基盤研究(B)), Grants-in-Aid for Scientific Research(B), 基盤研究(B), 早稲田大学, Waseda Univ., 2005年, 2007年, 連携研究者, 競争的資金, 17360186
    対象リソースIRI

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